28 नवंबर को, फुडान विश्वविद्यालय ने आधिकारिक रूप से 'फुडान विश्वविद्यालय द्वारा स्नातक थेसिस (डिजाइन) में AI उपकरणों के उपयोग के लिए नियम (परीक्षण)' जारी किए, जो स्नातक थेसिस लेखन प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपकरणों के उपयोग को विस्तृत रूप से विनियमित करते हैं। यह कदम राष्ट्रीय उच्च शिक्षा संस्थानों में इस क्षेत्र में पहली बार विशेष विनियमित प्रबंधन दस्तावेज़ जारी करने का प्रतीक है, जो इस क्षेत्र में नीति के शून्य को भरता है। 'नियमों' के अनुसार, फुडान विश्वविद्यालय छात्रों को विशिष्ट शर्तों के तहत AI उपकरणों के उपयोग की अनुमति देता है। छात्रों को अपने मार्गदर्शक शिक्षकों की अनुमति प्राप्त करने के बाद, नवाचार क्षमता की जांच पर प्रभाव डाले बिना इन्हें उपयोग करने की अनुमति है.

जनरेटिव एआई के प्रसार के साथ, प्रॉम्प्ट ट्रेडिंग बाजार तेजी से बढ़ रहा है। हालांकि, वर्तमान में प्रॉम्प्टबेस के प्रतिनिधित्व वाले ट्रेडिंग प्लेटफार्मों में अभी भी विक्रेता-प्रधान मूल्य निर्धारण है, जिसमें कोई वस्तुनिष्ठ मूल्य माप मानक नहीं है। इस चुनौती का सामना करते हुए, फुडान विश्वविद्यालय की मल्टीमीडिया और स्मार्ट सुरक्षा टीम ने एक नवोन्मेषी प्रॉम्प्ट ट्रेडिंग मॉडल प्रस्तुत किया है, जिसका उद्देश्य भविष्य के खरीदार बाजार के अनुकूल होना है। इस नए प्रकार के ट्रेडिंग मॉडल में मुख्य रूप से दो चरण शामिल हैं: प्रॉम्प्ट के श्रेणी चयन और मूल्य निर्धारण रणनीति का निर्माण। पहले चरण में, प्लेटफॉर्म ने लालची खोज पर आधारित मल्टी-आर्म स्लॉट मशीन एल्गोरिदम का उपयोग किया, रा

फुडान विश्वविद्यालय附属 中山 अस्पताल联合 光启慧语发布 光语医疗大模型, गहरे参与 कस्टम चिकित्सा AI क्षमता मॉडल जिसका उपयोग विभिन्न चिकित्सा परिदृश्यों में किया जा सकता है जैसे बीमारी का निदान, चिकित्सक-रोगी संचार। उच्च गुणवत्ता वाले चिकित्सा प्रशिक्षण डेटा को मॉडल की विशेषज्ञता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है। 光语医疗大模型 सैकड़ों अरबों पैरामीटर आकार और उच्च गुणवत्ता वाले चिकित्सा ज्ञान डेटा पर आधारित है, चिकित्सा सेवा की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार करता है, और चिकित्सा AI अनुप्रयोग के पूरे प्रक्रम को बढ़ावा देता है।